Нейронная сеть для ловли джекпота

нейронная сеть

Как известно, числовые лотереи базируются на теории вероятностей. И главный вывод, который можно из этого сделать, что шансы на выигрыш прямо пропорциональны количеству попыток и вариантов. Практически все системы игры основаны на определении вероятностей встречающихся номеров и их комбинаций и, по возможности, уменьшении количества вариантов при достаточно широком охвате диапазона номеров. Но, несмотря на это, число вариантов, позволяющее худо-бедно получать, если не материальное, то хотя бы моральное удовольствие от игры, исчисляется не одним десятком. И при повышении стоимости одного варианта системная игра становится все более и более накладной.

          В качестве альтернативы системной игре конечно можно выбрать заполнение вариантов наобум, с помощью астрологии или других эзотерических методов. Но что делать человеку, чье везение оставляет желать лучшего или чей гороскоп не сулит каких-либо неожиданных выигрышей? Автор, как полностью попадающий под предыдущее определение, решил выбрать другой путь. Ведь что такое интуиция? Не буду первооткрывателем, но, если исключить теорию извлечения знаний из некого информационного поля (Абсолюта, Ноосферы), то интуиция представляет собой совокупность накопленного опыта, неосознанно переработанного в контексте поставленной задачи. Осознанное же переосмысление опыта, попытки применить явные знания о предмете, зачастую не приносят желаемого результата. И в качестве механизма, призванного извлечь скрытые закономерности в результатах числовых лотерей, была выбрана нейронная сеть. Не буду углубляться в принципы построения и работы нейросетей , просто замечу, что нейронные сети, согласно учению, позволяют выявить закономерности во входном наборе данных. А если в качестве данных выступают тиражи лотереи, то нейронная сеть позволит определить и распределение вероятностей и зависимости между номерами, а также другие неявные характеристики. И на основании всего этого, появляется возможность прогнозировать последующий числовой ряд. А самое главное, нет необходимости заполнять множество вариантов, так как нейронная сеть выдаст самый оптимальный, с её точки зрения, вариант. Правда, это верно только в одном случае, если во входном наборе данных существует хоть какая-нибудь закономерность, пусть даже не видимая невооруженным взглядом. Но мы то в этом уверены?!